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大数据时代企业如何赢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：164
如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner着名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见的未来，泡沫的幻灭或许会引发一连串的质疑。但对于企业而言，最重要[详细]
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机器人怎样帮助简化数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：155
不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调系统是否能够管理未来的信息技术加载也始终是一个挥之不去的问题。在现有的数据中心，计算能[详细]
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大数据模式下的个人健康分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：77
副标题#e# 随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物，变成大众生活中的必备品。后者满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要，而前者也许在即将来临的大数据时代，显得更为重要毕竟它[详细]
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大数据掀起存储之争 安全与IT存储受关注
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：66
目前，随着智慧城市建设不断推进，社会发展正在向高度智能化的方向发展，不管是公司运营企业生产还是城市安全等都需要利用到一大批新兴信息技术，如云计算、大数据这一类基于数据服务的产业技术。 其中就大数据而言，在安防监控存储以及企业IT存储方面都有[详细]
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谷歌对数据中心成本模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：170
为了更好理解能耗优化带来的潜在影响，我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面，数据中心总拥有成本分为投资成本（CAPEX）以及运营成本（OPEX）两大块，投资成本指的是需要提前支出，并通过一段时间折旧消耗掉的，比如数据中心的建设成本以及服务器的[详细]
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大数据推动材料科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：60
创造一种全新的突破性材料是极其费时的过程 尤其是和那些依赖这些材料的产品的研发周期相比。波音 787 梦幻客机从概念到商业航行只花了 9 年不到；苹果从 2005 年开始设计 iPhone，2007 年就可以正式上市。作为对比，新型材料的诞生可能要花上长达 20 年的[详细]
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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：68
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：53
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。 尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：69
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：51
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：86
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。 改善客户体验 电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
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大数据时代下企业的关键之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：145
大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄然改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面，成为一种全新的颠覆性技术变革，这[详细]
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企业何时才能从大数据中真正好处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：128
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转[详细]
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大数据时代：变革、机遇与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：119
10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。 大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。 变革：大数据改变人类认[详细]
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大数据：化“数”为“据”是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：115
大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：159
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似乎不折腾点大数据，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰；每一家企业无不希望在纷杂的数据[详细]
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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：81
副标题#e# 关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅[详细]
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盘点：为云计算准备的数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：132
副标题#e# 今年7月1日，作为云计算战略的重要一步，甲骨文正式对外发布了数据库12C版本。甲骨文将其定义为面向云设计的数据库，并针对企业未来的云计算应用做出了多项技术创新。近日，在北京举办的甲骨文云数据库与集成系统创新技术日上，甲骨文公司副总裁[详细]
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大数据为运营商带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：196
在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于大数据的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产正在高速增长。信息正成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存，企业也越来越需要长期保[详细]
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数据管理演进4时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：106
副标题#e# 企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。 有远见的企业都认识到了一个关键的理念：浪费在无效数据管理上的成本要远远高于有效数据管理所需的成本。简而[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：178
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：155
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：154
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：108
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：161
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
