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盘点：让生产总监的效率再提升20%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：69
如何提高各生产线的效率，使按计划生产达到80%而不是现在的60%，是老郑近来一直在思考的问题，要达到这一目的前提是老郑首先必须知道各个生产线的生产状况，然后可以随时对生产线做出调整。 其实老郑的要求并不高，他没有想让所有生产线满负荷运转，那是实[详细]
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怎样实现更节能的数据存储和分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：54
面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的：数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量[详细]
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分析数据中心十大热门技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：160
在经济低迷时期，IT部门的员工拥有哪些技能才能立于不败之地呢？今天，企业的数据中心已经成为企业的关注中心。如果您向投身与数据中心相关的技术与管理领域，有一些技能是必须拥有的。本文作者列出了数据中心领域十大热门技能。随着向新一代数据中心转型[详细]
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盘点：重复数据删除技术操作几点需知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：149
重复数据删除技术的产生是有一定的渊源，那就从头说起，虽然现在存储介质的价格直线下滑，单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的，能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为[详细]
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分析：数据挖掘提升企业管理效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：142
艾欧史密斯(中国)热水器有限公司信息总监郭红星认为，要应对近年来快速变化的市场需求，其关键在于掌握有效信息，把握市场的真正需求。基于这种认知，他在自己服务的艾欧史密斯公司架构了一套IT系统，实现内部管理各环节以及供应链上下游之间有效的数据沟[详细]
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为何商业智能成为企业投资关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：52
副标题#e# 商业智能（Busines lnteligence）简称BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，要从这海量数[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：198
随着近年来的跨越式发展，淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面，目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析，发现生产经营中存在的优势与薄弱环节[详细]
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数据库管理进阶 MySQL索引盘点和优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：190
副标题#e# 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件[详细]
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分析数据仓库及其在SQL中的构建分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：155
数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据。这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。 面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进[详细]
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分析：超越BI+电子商务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：99
4月15日，IBM在北京举行智慧商务新闻发布会。IBM指出，智慧商务(Smarter Commerce)是一种独特的方法，帮助企业在数字技术快速变化的环境中，增加为广大客户、合作伙伴和利益相关方所提供的价值。它通过社区、协作、流程优化和分析，帮助企业在购买、销售、[详细]
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商业智能重在分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：105
商业智能（Business Intelligence），又称商务智能，简写为BI。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智[详细]
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冲出BI浮云 还BI真实面目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：50
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化发展的今天，企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。BI经历了10多个春秋发展之后，从概念提出到落地、应用，已经经过了一[详细]
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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：123
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。[详细]
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五种数据虚拟化方式完善数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：111
副标题#e# 一大批商业智能（BI）、预测分析、数据和内容挖掘，门户和其他系统使用企业数据仓库（EDW）不断增长的信息来源。然而，却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息，IT团队利用数据虚拟化以保[详细]
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BI在企业绩效管理中的应用与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：141
副标题#e# 一、中国企业绩效管理的热潮 1.绩效管理满意度不高 目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4大的调查：目前国内最常用的绩效管理类型是目标管理（MBO）和关键业绩指标[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：131
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：131
副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来[详细]
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Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：158
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：148
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：71
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：162
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：100
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展，[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：69
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：121
副标题#e# CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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怎样用SQL Server实时查询Oracle数据库实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：148
假定您现在拥有一个以Microsoft.NET为架构的网络订购系统，但是品管维护系统却仍然使用一套旧式的Oracle数据库应用程序。当您的顾客在产品保固期间下了产品更换之类的订单，则该笔订单将不收取任何费用。此时您需要从Oracle数据库得到实时的查询结果。借着[详细]
