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讨论InnoDB底层原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：128
很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数据的? 其实存储引擎也很简单，我认为就是一种存储解决方案，实现了新增数据、更新数据和建立索引等等功[详细]
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转发！一文掌握数据了解知识体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：58
数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 1 数据定义 数据是客观事实,对于客观事物发生，发展的数字化记录。随着科学技术的发展，[详细]
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数据分析师or数据科学家：你的职业取舍是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：123
尽管两个职位之间有一些重叠的部分,笔者在另一篇文章中强调了这两个职位所需技能之间的差异和相似之处。这里我更想谈谈和数据科学家相比，做数据分析师是什么感受。 了解自己在该领域的日常期望是很重要的。与典型的数据科学家相比，数据分析师可以期望与[详细]
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大数据时代，必须做好这3大规划：才能抢占新的造富机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：173
但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精准营销的目的。 但如何实现货找人，实现智能化匹配和精准营销呢?从以下的内容中可以找到答案[详细]
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数据科学家必须了解的前十大Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：89
Python因其简单易用而被称为初学者级编程语言，它的编程语法易于学习，并且与C，Java和C ++相比具有较高的水平。 为了获得更准确的算法和编码，Analytics Insight给出前10个Python库 PyTorch Pytorch是一个开源库，它基本上替代了Numpy。 PyTorch带有高级[详细]
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如何完成数据透视的动态数据引用，让工作效率更高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：102
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到，对一个工作底稿进行数据透视，数据如果增加行列后，就需要重新选定范围的情况，尤其是对那种流水的底稿，可能每天都在增加条数，如果想每天更新看透视结果，就得重新透视选择区域，那怎么解决呢? 这个问题看起[详细]
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【干货】你不得不知道的11款BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：109
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为[详细]
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趣图：论医生和修电脑的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：58
(点击上方公众号，可快速关注) 《转发一张趣图：论医生和修电脑的相似性》 点击“ 阅读原文”，可查看更多趣图/段子 ↓↓↓?（支持微信登录）[详细]
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【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：106
按：【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向，相关的书籍也很火热，比如“大数据”仅这两年就出版了很多本，让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇，力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个[详细]
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C语言超大数相加求和、加减乘除算法实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：140
#include?stdio.h#include?stdbool.h#include?string.h#include?stdlib.h#define?MAXLEN?20int?arr1[MAXLEN];int?arr2[MAXLEN];char?str1[MAXLEN];char?str2[MAXLEN];void?convertBin(int?intNum)?{???static?int?bitSize?=?32;???int?modBin?=?intNum??1;[详细]
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hdoj 1002 A + B Problem II 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：157
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 302658????Accepted Submission(s): 58410 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integer[详细]
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数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：179
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情[详细]
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让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：159
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
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Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：192
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。有时候我们也需要做一些优化调整来减少[详细]
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5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：86
数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始。同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的，我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标，我们就应该开始考虑我们需要的数据点。这将使我们能够专注于最相关的信息集，而忽略[详细]
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大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：101
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营[详细]
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数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：171
副标题#e# 数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。 有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工[详细]
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大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：148
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以[详细]
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粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：177
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效[详细]
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社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：132
副标题#e# 在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全[详细]
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据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：86
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 ??（ 关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以[详细]
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【轰炸】大数据分析2015年中国留学生回国就业蓝皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：123
副标题#e# 本文摘自数据观 前几日，教育部公布了《中国留学回国就业蓝皮书2015》。蓝皮书中介绍，1978年至2015年底，我国累计出国留学人数404.21万，年均增长率19.06%，累计回国人数221.86万。留学回国就业人员的基本特征有哪些?就业情况怎么样?一起跟天道[详细]
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找出一个整数数组中的第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：78
可能以故事形式：如从第一层到第十层电梯每层停一次，如何找到第二个大的钻石 ?1?#includestdio.h??2?#includeassert.h??3?#define?MINNUMBER?-32768??4?int?find_sec_max(int?arr[],int?size)??5?{??6?????assert(arr);??7?????int?maxnumber=arr[0];??8?[详细]
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讲师大课堂-Vertica大数据实时分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：75
副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！ 讲师介绍 刘定强 Hewlett Packard Enterprise资深大数据架构师 课程下载 想要下载完整课件PPT和讲解录音，请点击文章最后“ 阅读原文”或直接浏览器访问 http://pan.baidu.com/s/1skCwXpr 课堂录音支持在线收[详细]
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大爆料：互联网大数据处理中的隐秘事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：161
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