-
技术向：如何设计企业级大数据分析平台？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：81
副标题#e# 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Plat[详细]
-
大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：91
副标题#e# 大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现 ? Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例? 为了说明Bloom Filter存在的[详细]
-
上海交大-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：167
4月13日上午，上海交通大学-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式在上海交大闵行校区电院群楼3-208会议室举行。上海交大电子信息与电气工程学院计算机系校友、IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军，IBM大中华区大数据与分析市场总监韩国华，大[详细]
-
沈艳：关注大数据分析门槛 警惕大数据神话
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：81
副标题#e# 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调度，从数据分析团队在奥巴马连任竞选中发挥巨大作用到谷歌智能系统AlphaGo在人机围棋[详细]
-
模版--大数加减乘除
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：56
/* 因为计算大数除法时需要用到乘法和减法， 但是不指定字符串长度的乘法和减法不容易用字符数组表示， 所以这里就没写用字符数组计算的大数除法。o(╯□╰)o *//***********大数加减乘/仅限正整数***************///加法测试：HDU 1002//减法测试：百练OJ[详细]
-
lightoj 1214 - Large Division 大数对小数取余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：157
给定一个200位的大数和一个int范围整数，问大数是否是小数的倍数。 同之前的某到简单数学题 #includebits/stdc++.husing namespace std;#define ll long long#define ull unsigned long long#define mod 1000007#define inf 0x3f3f3f3f#define N 100100usi[详细]
-
String大数加减乘除（非负整数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：106
副标题#e# leetcode上一题使用String完成大数乘法，鉴于之前华为机试也考到过大数减法，这里做一个大数运算的专题。 说到底，大数运算考察的还是对运算的理解，我们完全可以通过模拟手算来进行。 注意string与int间的转换，string[] - '0' 变成int，int + '[详细]
-
【bzoj3110】[Zjoi2013]K大数查询 权值线段树套区间线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：50
权值线段树套区间线段树 外层线段树按照完全二叉树的建法全部建出 内层线段树动态开点 外层的每个节点上都建一棵区间线段树，维护权值在[l,r]中每个区间出现的个数 每次修改对应外层线段树上的O(log n)个节点，内层修改一个区间，对应内层线段树上的O(log[详细]
-
美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：189
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是： 从原始数据，如文本、图像[详细]
-
【机器学习】数据处理中白化Whitening的作用图解分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：166
之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，对于白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为1）；但是为什么这么做，以及这样做对于算法或[详细]
-
数据集成--Informatica PowerCenter
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：111
概要 随着数据呈现单位级别的递增，从海量的数据中分析出有价值的数据，对未来的事情进行一些预测，显得更能体现出BI的优越性了，但这也同时考验着数据处理ETL的性能和安全。这几天大体调查了一下informatica公司的PowerCenter，在国内市场上使用的挺早的[详细]
-
SGU 299 Triangle（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：124
Triangle Description It is well known that three segments can make a triangle if and only if the sum of lengths of any two of them is strictly greater than the length of the third one. Professor Vasechkin has? N ?segments. He asked you,i[详细]
-
【经典】有K张折扣券和m元最多能买多少物品（折前价ai，折后价bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：75
这真是很玄学的一道题，贪心也要贪好几次。。。 题解：http://www.voidcn.com/article/p-eincjhrs-rv.html 题解：http://www.voidcn.com/article/p-yrbutkck-up.html #includebits/stdc++.h#define ll long longusing namespace std;struct node{int a,b;}[详细]
-
实用小技巧还能提升PyTorch技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：105
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务，同时还拥有许多更简洁的特性。 今年 3 月初，官方团队发布了 PyTorch 1.[详细]
-
人工智能将给世界带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：101
GPU和海量的数据增强了计算和处理能力，为现代算法和深度学习带来了显著的变化。在未来几年，我们可以期待看到人工智能技术的重大变化。以下是人工智能正在塑造世界的5个趋势。 1、量子计算 很快，我们将看到人工智能和量子计算的重大进步，这将改善我们的[详细]
-
人工智能的新风口，究竟应该怎么抓？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：174
国家十四五规划，将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首，提出培育壮大人工智能产业。 随后，各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出，加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设;广东提出，将广州、深圳双城打造成为人工智能技术创新策[详细]
-
边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：134
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效[详细]
-
7种不同的使用AI聊天机器人的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：186
1.客户服务： 大多数业务因糟糕的客户服务而失败。因此，寻找一些可靠的解决方案来处理您与用户的互动很重要。AI聊天机器人更适合希望企业迅速做出反应的年轻一代。这些交互式机器人还可以处理购物、银行业务、食品订单和服务呼叫。他们可以减少响应时间，[详细]
-
人工智能如何缔造自动驾驶数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：70
人工智能在提升数据中心效率以及扩展业务方面的潜力可分为以下四个主要类别： 电源管理：基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统，从而降低电力成本，减少员工人数，提高效率。该领域的代表性供应商包括施耐德电气、西门子、Vertiv和伊顿公司。 设[详细]
-
5G网络技术将改造企业和未来城市
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：121
在许多国家和地区，Covid-19大流行加速了广泛的5G服务。例如，中国正在依靠新的技术基础设施来增强其经济抵御能力，并减轻大流行对其供应链和物流的影响。 根据世界经济论坛的报道，在封锁时期，中国对更快、更大容量和更可靠的技术基础设施的需求在不断增[详细]
-
为什么医疗保健提供商要埋头于智能自动化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：187
智能自动化（IA）是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点，组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平，并支持快速的端到端自动化流程。普华永道（PWC）声称，这项技术正通过颠覆和创造新的商业模式，迎来第四次工业革命或第二次机器时代。最初，它仅限于[详细]
-
mmTrix大数据分析平台构建实录[转]
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：171
http://www.iteye.com/news/31475 mmTrix大数据分析平台构建实录 学习下[详细]
-
数据层（数据处理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：190
package cn.hncu.addr.dao; import java.io.EOFException; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStre[详细]
-
智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：92
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18位。该排名基于公民对技术对其生活质量以及经济[详细]
-
AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：66
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练和一些巧妙的算法，我们可以使它增强图像进行识别。 这听起来可能没什么大不了。但想想特斯拉[详细]
