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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:133
近年来,自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试,但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时,随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用,面向人[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:129
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此,在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行,这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时,近年[详细]
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人工智能平台计划中的质量工程设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:130
我们正处在人工智能的黄金时代。人工智能方案的采用使得企业更具创造性、竞争力和快速响应能力。软件即服务(software-as-a-service,SaaS)模式,加上云技术的进步,使软件生产和消费过程越来越成熟。 普遍存在的一个事实是,大多数组织更喜欢购买现成的[详细]
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开启元宇宙的数字人之行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:152
作为构建元宇宙内容的基石,数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景,目前,虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中,最核心的内容之一非数字人莫属,因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身[详细]
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使用机器学习重塑视频中的人脸
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:131
来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构,同时还具有高度一致性,并且没有人工修剪的痕迹 一般而言,这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现,而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封[详细]
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由于智能数据库的自助式机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:68
由于智能数据库的自助式机器学习 1.如何成为一个IDO? IDO(insight-driven organization)指洞察力驱动(以信息为导向)的组织。要成为一个IDO,首先需要数据以及操作和分析数据的工具;其次是具有适当经验的数据分析师或数据科学家;最后还需要找到一种技术或者[详细]
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元宇宙在艺术领域的探索
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:125
在元宇宙概念火爆的当下,各行业均开始了在这片富地中的探索。而在诸多行业之中,艺术行业与元宇宙的融合互促效果尤为明显。在不久前MetaCon元宇宙技术大会上,触角科技有限公司联合创始人、大有不言文化有限公司创始人谷强为我们带来了《元宇宙在艺术行业[详细]
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美团图神经网络训练架构的实践和探索
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:184
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了图神经网络框架Tulong,以及配套的图学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。 1. 前言 万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构,可以很好地描述实体与实体之间的关[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代,如何辨别数据陷阱?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:142
过去的一周,你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外,工作例会上,你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣,获得老板好评。 一把游戏结束,系统自动送上战力统计,你的队友明显拖了后腿,下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长,建议休[详细]
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五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:105
五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件,需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=[详细]
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一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:162
今天跟大家分享的是:推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径,对企业而言,是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下,该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告,拉来用户的地方,都是推广渠道。 常见的线上推广渠道,如: 广告:[详细]
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互联网 VS 传统行业,数据分析有啥异同
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:119
很多同学好奇:总说互联网数据分析,到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业,以制造业为代表的,商业模式是: 进原料,生产成产品 通过经销商,卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此,其部门划分[详细]
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赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:50
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办,大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖,针对如何实现元宇宙世界人机交互,VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常[详细]
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线下零售要怎么构建AI自动结账服务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:183
客户体验是线上零售的重要优势,无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告,由于人们希望在购买前充分了解产品,或只是不喜欢等待商品运输的过程,美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前,无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon[详细]
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从开始懂互联网到懂用户,谷歌这次都押了哪些宝?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:168
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上,谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时,也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义:Anyway、A[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:68
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式,以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:181
一直以来,人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容,但是成功率极低。例如,计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题,AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决,但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:195
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考,很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决,但实际上却充满风险,所以究竟机器学习什么时候该用,什么时候不该用,便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术[详细]
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何为经营分析?为什么大厂这么重视它
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:161
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析,着实让我好奇了一下。经营分析这个东西,以往都是传统国企做得多,咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现:地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶,成本增高,让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核,[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:103
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案: 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变,造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力,包含更加丰富的信息。如今,能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样,视频数据的规模不断增长,视频大数据成为支撑诸[详细]
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数据分析的12个神话被揭露
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:69
从数据问题到人员需求再到技术组合,数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会[详细]
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为何企业必须采用大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:84
智能企业利用各种形式的海量数据来更好地了解消费者、管理库存、优化物流和运营程序,并做出合理的业务选择。成功的公司也认识到处理他们产生的大量大数据的重要性,以及发现可靠的方法来从中提取洞察力。制定大数据战略以正确有效地存储、组织、处理和利[详细]
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数据分析,如何赐能业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:175
做工作规划的时候,有很多公司都提出要求,要数据赋能业务/赋能销售/赋能运营到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句你要多想想啊让人着实无奈。今天我们系统解答一下。 前方剧透警报:因为大量用了电视剧《亮剑》的梗,所以忘记的同学们可以[详细]
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数据分析七大实力 梳理数据需求
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:94
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求? 顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需[详细]
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HDFS 为什么在大数据领域经久不衰?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:200
HDFS 为何在大数据领域经久不衰? 1.概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 源自于Google的GFS论文,发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版。 大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据,一切都围绕数据。 HD[详细]