智能优势物联网的游戏规则更改者
发布时间：2021-10-26 16:37:30 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：从参考架构和示例实现中可以明显看出，边缘计算使以下成为可能： 更接近互联网上的设备或事物的智能推导; 与不同数据和情报节点进行双向信息交换的管道; 最小化决策到行动的延迟。 智能和决策到行动的延迟对于预期价值主张至关重要。从联网汽车的例子中可以
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从参考架构和示例实现中可以明显看出，边缘计算使以下成为可能：
更接近互联网上的设备或事物的智能推导;
与不同数据和情报节点进行双向信息交换的管道;
最小化决策到行动的延迟。
智能和决策到行动的延迟对于预期价值主张至关重要。从联网汽车的例子中可以清楚地看出，新兴架构使智能尽可能接近物联网边缘。同样很明显，智能推导越复杂，其计算距离物联网设备就越远。然而在一些感知和响应物联网实施中，复杂的智能需要更接近设备层以降低延迟。
如果基于云计算的人工智能模型在车辆已经发生碰撞后预测碰撞，则它没有任何价值。在远离设备层并以更高延迟实现时间关键型智能是一种反模式，对通常无效的问题的常见响应可以充分发挥边缘计算的潜力。就好像边缘计算中的边缘被解释为云计算的边缘，而不是物联网设备的边缘。
以物联网部署为例。真正的价值在于通过从边缘生成的数据中发现情报和洞察力，快速制定可操作的决策。物联网价值主张可以通过在边缘计算的帮助下逐渐使智能更接近设备位置而呈指数级发展。智能延迟越低，价值主张就越多。实际上，该数字意味着边缘计算必须通过计算资源变得更丰富、更强大，才能以更接近设备层的低延迟获得复杂的智能。
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