云边缘结合战略如何影响物联网的成功
发布时间：2021-10-28 14:36:36 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：边缘优先的物联网计划并不能消除所有的云参与。事实上，边缘解决方案依靠云环境的无限资源来训练和改进现有的机器学习模型。对实时流数据执行机器学习的边缘设备必须定期检查模型准确性和环境随时间的变化。 随着模型准确性的漂移，洞察随后会被发送回云端，
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边缘优先的物联网计划并不能消除所有的云参与。事实上，边缘解决方案依靠云环境的无限资源来训练和改进现有的机器学习模型。对实时流数据执行机器学习的边缘设备必须定期检查模型准确性和环境随时间的变化。
随着模型准确性的漂移，洞察随后会被发送回云端，其中包括代表需要重新训练当前模型的异常活动的数据。一旦模型经过微调，它们就会被推回到边缘，从而形成一个持续的、闭环的过程，产生更高质量的预测洞察力，以提高资产绩效、流程改进和产品质量。
通过实时运行机器学习模型的云边缘版本，组织能够在源头对感兴趣的事件采取行动、做出反应和积极行动。这确保了物联网、边缘和云的和谐相互作用，利用每个生态系统的优势。此外，云边缘混合解决方案可防止云锁定，因为不同的用例可以将洞察力发布到一个或多个公共云和私有云中。
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