Linux加速秘籍：表情包级优化ML效率

Linux系统性能优化是机器学习任务的基石，合理配置资源能大幅提升效率。

调整内核参数如`vm.swappiness`，减少交换分区使用，让程序更快响应。

SSD硬盘搭配ext4或XFS文件系统，数据读取速度直接起飞。

安装GCC、OpenBLAS、CUDA和cuDNN，释放CPU和GPU的全部潜力。

使用`top`或`htop`监控进程，关闭多余后台程序，腾出更多资源。

定期清理日志和缓存，保持系统轻盈，避免拖慢训练节奏。

优化不只是技术活，更是提升效率的魔法咒语。

每一次调整都是对ML训练的温柔加持。

AI设计效果图，仅供参考

让Linux成为你模型训练的最佳拍档。

（编辑：站长网）

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