Windows系统TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装过程中请勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更便捷。

安装完Python后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。若需使用GPU加速，可安装“tensorflow-gpu”版本，并确保已安装CUDA和cuDNN库。

为了提高开发效率，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。Jupyter Notebook适合快速测试代码，而PyCharm则提供更强大的代码编辑和调试功能。

安装完成后，可以通过运行简单的TensorFlow示例代码来验证环境是否正常。例如，导入TensorFlow并打印版本信息，确认无报错即表示配置成功。

AI设计效果图，仅供参考

（编辑：站长网）

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