Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。

接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，系统将自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。

AI生成的趋势图，仅供参考

安装完成后，可以创建一个简单的Python脚本来测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，如果输出版本号则表示安装成功。

对于需要GPU加速的用户，可以安装tensorflow-gpu版本，并确保已安装合适的NVIDIA驱动和CUDA工具包。此过程较为复杂，建议在官方文档中查找详细步骤。

（编辑：站长网）

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