Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

AI设计效果图，仅供参考

推荐使用Python 3.7至3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以通过官网下载并安装Python，安装时务必勾选“Add Python to PATH”选项。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，使用pip工具安装TensorFlow。输入命令“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装成功后，可以通过运行简单的Python代码验证是否安装正确。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议查阅官方文档获取详细步骤，并确保显卡驱动已更新至兼容版本。

配置完成后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行深度学习项目的开发与测试。保持环境更新有助于避免兼容性问题。

（编辑：站长网）

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