Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”命令。

AI生成的趋势图，仅供参考

安装完毕后，可以通过Python脚本测试是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。

为了更好地进行开发，推荐安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。这些工具能提供更友好的代码编写和调试体验。

（编辑：站长网）

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