大模型的未来会在哪？
发布时间：2021-10-28 16:13:36 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在这场battle里，大模型向着规模极致化的方向发展。那么如何衡量大模型的能力，是一个绕不开的话题。 衡量大模型能力的关键要素是，参数的规模和与细分行业结合对接的软硬件协同能力。我们在各种新闻中经常可以看到，机构或者是企业用数据集或者是参数规模，
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在这场battle里，大模型向着规模极致化的方向发展。那么如何衡量大模型的能力，是一个绕不开的话题。
衡量大模型能力的关键要素是，参数的规模和与细分行业结合对接的软硬件协同能力。我们在各种新闻中经常可以看到，机构或者是企业用数据集或者是参数规模，以及跑分来彰显自己的模型水平。
参数的规模决定了预训练模型有多大。参数越大一般来说意味着大模型具备更多的能力，泛化性、通用性也更加强。成功的大模型背后，还需要大规模分布式训练、并行计算、软硬件协同优化等能力。
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