业务增加新引擎：阿里灵杰催生的场景化智能
发布时间：2021-10-30 16:54:02 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：最近，数据湖的形态被众多企业所使用，这种技术形态决定了企业很容易管理数据，并在其之上使用丰富的开源引擎做各种形态的计算。同时，在传统报表等BI应用催生下，企业已经构建的数据仓库形成了数据孤岛，数据间协同分析很难被执行，而且大部分企业没有将所
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最近，数据湖的形态被众多企业所使用，这种技术形态决定了企业很容易管理数据，并在其之上使用丰富的开源引擎做各种形态的计算。同时，在传统报表等BI应用催生下，企业已经构建的数据仓库形成了“数据孤岛”，数据间协同分析很难被执行，而且大部分企业没有将所有数据进行大集中处理的能力。
在应用需求催生下，面向不同的仓和湖形态的数据存储和分析，企业有了非常强的数据互通需求。这也是“湖仓一体”的产生的背景。去年，阿里云“湖仓一体”打通云上数仓产品“MaxCompute”与数据湖产品“EMR”，经过一年的客户磨练与沉淀，“湖仓一体”有了2.0的新能力。
从购买体验上，用户可以在线上分钟级打通云上Severless数据仓库（ MaxCompute）和云原生数据湖（EMR+OSS），实现统一元数据、存储方面的安全互通。不仅更好的支持标准HDFS的数据访问，而且持续优化对OSS对象存储高速访问性能， 扩展支持Hudi、Delta Lake等开源数据湖格式。MaxCompute计算服务通过对智能缓存能力的升级，使访问EMR数据湖中的数据有10+倍性能的提升。
换句话说，湖仓一体2.0可以帮助企业消除数据孤岛，通过DataWorks将不同形态的数据统一管理与治理起来，并对特定应用加速分析。同时也可以帮助企业在新建数仓或者数据湖的同时，对既有系统进行充分利旧，在应用需求日趋迫切的时候，为企业规避了进行数据大集中的决策性风险。
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